信息学院数据科学与智能计算学科（硕士点），是2020年在统计学一级学科下申请的学术型硕士授权点，于2022年开始招生。学科方向包括：

（1）统计信息智能处理

该研究方向的目标是通过深入研究复杂统计信息的理论、模型、算法、系统等整个完整体系，实现统计信息模型构建、算法设计和系统实现。主要研究内容包括：统计理论研究、统计设计方法研究、机器学习、算法分析、数据挖掘和知识发现等。本研究方向旨在培养能够熟练应用所学的计算机技术、信息技术、人工智能技术，对统计信息进行智能处理的创新应用型人才。

（2）金融数据分析与量化交易研究方向

该研究方向的目标是面向金融行业，以金融学、计算机科学为理论基础，运用大数据、数据挖掘、数据仓库、人工智能等新兴信息技术，研究新兴信息技术环境下金融领域面临的数据利用、商务分析与管理决策等问题。主要研究内容包括：金融信息系统的分析与设计、金融业务系统分析、金融数据分析与挖掘、互联网金融、金融风险分析与评估、金融服务创新与决策支持、量化交易等。旨在培养兼备金融理论知识与计算机信息技术，理解金融数据分析的理论、方法，掌握量化交易系统的实现，能够在银行、证券、保险、信托、基金等各类金融机构以及金融应用软件开发商、金融信息系统提供商的IT部门从事金融数据分析、量化交易等方面工作的创新应用型人才。